人工智能，一个市场开发还太少

2019 年，32 个非洲国家签署了教科文组织的“IA 倡议”。 其中一些已投资于国家人工智能研究的发展。 

530 年将达到 2022 亿美元。 据国际数据公司称，人工智能 (AI) 市场预计将显着增长，到明年在非洲和中东地区将达到 530 亿美元。

受许多偏见影响的概念，人工智能可以对许多领域产生真正的影响：个性化教育、更安全的交通甚至更好的能源管理......人工智能承诺世界，特别是非洲，一个光明的未来。

什么是人工智能？

什么是人工智能？ 人工智能是通过机器的运行方式对人类智能的模拟。 该方法必然包括计算机科学，因为它是唯一在其应用中将语言学和数学结合在一起的科学。

从这个角度来看，人工智能与人类智能非常相似，将智力和这种智力在与外界互动中的表现形式结合在一起。 但就像人类一样，是否将智力用于好事或坏事的伦理问题仍然存在。

世界知名的应用人工智能和计算机伦理研究人员 Sabelo Mhlambi 表示，“在非洲推广人工智能的使用之前，我们必须确保它不受人类偏见的影响”。 这正是非洲经济背景下的情况。 人工智能的主要优势之一是人工智能只依赖于它的开发者、智能和承诺。

Mhlambi 认为，走向非洲发展的第一步是信息、文档的民主化以及对开源电子学习计划的鼓励。 这些政策可以使非洲的教育和科学研究免于停滞。 因此，每个 PC 或手机拥有者都可以访问由人工智能管理的知识共享平台。 后者将通过用户交互自行发展，这保证了他们之间的良性合作和竞争。

这是在非洲国家开发人力资源的廉价投资。 这项投资将不可避免地由美国进行。

摩洛哥放天然气

一些国家已经明白这一点。 穆罕默德六世理工大学 (UM6P) 于 19 月 XNUMX 日星期五启动了一个新的数据中心，该中心拥有非洲最强大的超级计算机。 剑桥大学以及戴尔和英特尔公司都参与了其资助，但该州几乎将所有预算用于科学研究。 这远不是一个随机的选择......

据摩洛哥机构 MWN 称，这个非洲超级计算数据中心 (ASCC) 配备了 69 个处理器、超过 000 Tb 的存储和超过 8000 台用于网络的服务器。 UM1P 表示，ASCC 的成立旨在为非洲的研究能力提供资源。 这项重要的研究将集中在人工智能、粮食安全、农业、采矿和数据分析领域。

高性能计算机（HPC）是人工智能自动化发展的先决条件之一，应用领域层出不穷。

该大学宣称，这台“超级计算机将有助于保证王国的数字主权并开发 100% 摩洛哥 IT 服务”。 因此，这是各国保证其数字主权的一种方式。

人工智能在非洲对抗疟疾

自 1955 年以来，世界卫生组织 (WHO) 启动了 GMEP，这是一项在非洲根除疟疾的计划。 该计划已经停滞了很长一段时间。 令人惊讶的是，疟疾在 2021 年仍然存在，但对于数百万患有疟疾的非洲人来说，杀虫剂和氯喹已经不够了。

Sight Diagnoses 公司通过 Zzapp 疟疾协会在埃塞俄比亚、莫桑比克、加纳和坦桑尼亚对其新的人工智能进行了测试。 通过三个国家卫生部等收集的数据，这种人工智能成功地建立了一个确定疟疾传播参数的主动地图。

Zzapp 疟疾平台能够覆盖伙伴国家 100% 的水体，并决定在何处使用杀虫剂以及使用多少杀虫剂。 该平台在两个轴上运行：移动应用程序和卫生当局的规划工具。

人工智能使用卫星图像分析地形，并根据天气条件和双翅目迁徙情况成功制定行动计划，以防止疟疾传播。

Sight Diagnoses 与来自伙伴国家的非洲科学家之间的合作进展顺利，四个新的非洲国家已请求 Zzapp Malaria 的帮助，以继续更有效地抗击疟疾。

人工智能的问题将在非洲哲学中找到解决方案

自动化的人工智能，虽然听起来很超现实，但它是根据与用户的互动而发展的。 尽管非洲和平主义在殖民期间伤害了非洲人民，但它可以为人工智能的“扩张主义”趋势提供解决方案。

根据研究人工智能系统偏见的卡尔人权政策中心的说法，“向审查工作申请的人预测犯罪累犯的程序起源于美国的殖民扩张。‘欧洲’。

这一具有数百年历史的遗产将在 Ubuntu 哲学中找到解决办法。 这种泛非哲学采用同情和和解来引导仇恨和暴力。 纳尔逊·曼德拉 (Nelson Mandela) 在演讲中详细谈到了这一点。

这就是“硬”或“精确”科学与人工智能应用科学之间的区别。 几天后，你就可以向最发达的人工智能灌输有益的道德价值观。 这些价值观将指导人工智能决策，以及他们拥有的信息。

例如，人工智能将始终将社区利益置于个人利益之前，反之亦然，这取决于他们的编码和与用户的互动。

根据 Mhlambi 教授的说法，对 Ubuntu 的更广泛理解可能会导致该技术更公平的应用。 这将有利于技术本身及其用户，尤其是其潜在用户。 据这位教授说，人工智能系统通常是在不检查其他现有系统的情况下构建的，这通常会导致人工智能加剧数字空间中先前存在的不平等。

例如，无论结果的相关性如何，人工智能驱动的搜索算法将始终偏爱美国或欧洲的数字空间而不是亚洲或非洲的数字空间。 这正是为什么从长远来看，对人工智能的投资可以赋予非洲国家在现有数字结构的核心优势，并预见这项技术的发展，以分摊损失的负面影响。